Больше вычислений делает модели умнее. Данные показывают, что вычисления являются доминирующим фактором, определяющим производительность ИИ. Анализы выявляют поразительную корреляцию — более 95% — между количеством использованных вычислений и производительностью модели ИИ на стандартных тестах [23, 24]. Эта зависимость, формализованная через "законы масштабирования", демонстрирует постоянное улучшение производительности ИИ по мере увеличения вычислительных ресурсов. Эти законы масштабирования остаются верными в диапазоне пятнадцати порядков вычислений (измеряемых в FLOP) — 1 000 000 000 000 000, — что указывает на то, что будущие достижения продолжат зависеть от экспоненциально растущих объемов вычислений. Вывод: экспортный контроль над вычислениями существенно ограничивает возможности непредсказуемых субъектов.